日前，科技部向腾讯公司颁发证书，授予腾讯觅影影像AI辅助诊疗团队“全国科技系统抗击新冠肺炎疫情先进集体”，授予钱天翼“全国科技系统抗击新冠肺炎疫情先进个人”。

新冠疫情暴发初期，CT影像结果作为“新冠肺炎临床诊断病例”判定依据，检查需求量激增。

为缓解一线医疗工作者压力，腾讯觅影第一时间启动“基于CT影像的新冠肺炎AI辅助诊断”专项，腾讯觅影总经理、腾讯健康创新产品负责人钱天翼带领首批研发人员迅速赶往武汉，联合武汉大学中南医院徐海波教授团队，依托深度学习技术以及自监督学习方法，在低训练数据依赖下，快速开发出腾讯觅影新冠肺炎影像识别模型，迅速完成了新一代新冠肺炎AI辅助诊断系统上线，在抗疫一线投入使用。

据了解，新冠肺炎AI辅助诊断系统在患者CT检查后快速完成AI模式识别，数分钟即可为医生提供辅助诊断参考，帮助影像医生在短时间内对患者病情的严重程度及发展过程做出准确评判。两个多月时间里，腾讯觅影助力武汉大学中南医院影像科的医生团队为武汉雷神山医院、武汉客厅方舱医院等抗疫前线提供远程影像诊断，先后为24000多人次患者进行了肺部CT诊断工作。

2021年初河北疫情突发，腾讯觅影再度与武汉大学中南医院联手，搭载着新冠肺炎AI辅助诊断系统的“移动方舱CT”驰援河北抗疫现场。受检人在移动方舱内完成CT检查后，通过5G技术将CT传到远在武汉的中南医院医学影像科，系统仅需几秒钟内就能完成AI模式识别，再需几分钟，即可为医生提供辅助诊断参考，武汉的医生能在极短时间内作出判别，形成CT检查诊断报告单，并传回河北。 通过该系统，每天最多可为300名疑似感染者提供新冠肺炎诊断的影像学依据，缓解了当地CT筛查能力不足的压力。

腾讯觅影不仅仅是腾讯旗下一款医学影像AI产品，更承担着科技创新2030“新一代人工智能”重大项目——《医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设》任务。

该项目负责人钱天翼表示，医疗影像AI已成为补足医学影像人才缺口、提升医疗服务效率和诊断水平、提升我国优质医疗资源可及性的破局关键。但是，医疗AI领域同时也面临产业起步成本高、产品研发不规范、医疗AI落地难等三大卡脖子问题，只有通过构建共性技术开放平台和产学研合作平台化降低产业门槛、建立技术标准体系及共享基础资源库等行业支撑体系、促进产业上下游合作，打通科研模型到临床应用的高速通道，才能实现医疗影像AI在更多病种、更多层级医疗机构的规模化应用以及可持续发展。

2021年8月，腾讯觅影“肺炎CT影像辅助分诊及评估软件”完成医疗器械产品从研发到市场准入的完整流程，获得国家药品监督管理局批注注册，获准投入临床，腾讯觅影“持证上岗”。

(图片提供：腾讯)