脉景AI复刻“名医大脑”，助推名老中医活态传承_产业

传承是中医药的命脉所在。党中央、国务院高度重视中医药发展。国务院办公厅印发的《“十四五”中医药发展规划》中提出，建设高水平中医药传承保护与科技创新体系，开展中医药活态传承工程，开展当代名老中医药专家学术经验、技术方法和临证方药挖掘整理和应用推广。

一、中医为何难以传承？

千百年来，中医传承始终是个难题。

一方面，中医知识体系纷繁复杂，经典古籍浩如烟海，缺少像西医一样的良好学习体系与工具，学习者往往需要数十年才能成才，这使得中医知识经验的传承受到较大阻碍，发展极为缓慢。

另一方面，名老中医传承方式单一，大多采用传统的跟师抄方，过程繁琐，效率低下，而且由于师生间的水平差异，学生可能无法清晰、完整地还原老师的思维过程，导致真正优秀的名老中医经验出现失传、误传、错传的情况。

因此，中医一直处于“发明—丢失—再发明—再丢失”的状态。

二、能否通过数字化传承？

现代信息产业不断发展，数字化技术日新月异，对各行各业都产生了深刻影响。

对于中医传承来说，一则可以通过信息技术，对宝贵中医经验数据进行收集、整理和研究，形成规范的数据库永久保存。从中提取出对临床治疗有指导作用的规律和模型，推动名老中医经验传承从数据到知识、从知识到智慧的跨越式发展。

二则，国家政策大力支持中医药信息化。国家中医药管理局印发的《“十四五”中医药人才发展规划》中提出，探索应用现代信息技术建设一批“数字化传承工作室”。支持传承工作室应用大数据、人工智能开展名老中医药专家经验传承研究和人才培养。

由此可见，数字化技术为中医学术标准化传承发展带来广阔空间，为名老中医经验传承提供了新的方法，是中医药创新传承的重要手段。

三、思维传承仍有一定难度

中医文化博大精深、源远流长，领域内流派众多，产生了不同的学术体系，临床诊疗思路多种多样，且发展比较孤立，形成了各个“数据孤岛”。

目前，在名老中医数字化传承领域，大部分采用了常规做法，将名医经验纸质化，纸质文字电子化，通过一定的搜索技术，将真实世界的临床问题与电子化后的“专用医案”进行匹配。这样做的确能够让名老中医宝贵经验永久保存下来，不会失传，但存在一定的技术局限性。

第一，单纯将文字数字化，难以真正模仿临床医生的临床思维。

第二，名老中医的学术思想、诊疗思维、临床经验等具有高度的概括性和抽象性，很难形成统一的标准，“数据孤岛”之间无法相互运算。

第三，只能将现有的内容数字化，相对来说是固定的、“静态”的，后期优化迭代的空间有限，除非专家有新的突破或发现。

所以，这样的技术无法真正实现名老中医“活态”思维的传承，效果也会大打折扣。

四、脉景多维度AI技术，助力实现活态传承

脉景积极响应国家政策指示，紧抓数字化时代的历史机遇，面对传统中医传承方式所存在的弊端，创新性地从中医学的底层数据标准化和结构化做起，并通过多领域计算机与AI技术的结合，让训练出的数学模型更精确，从而复制出一个个“活”的名老中医大脑。

1、化抽象经验为标准数据

基于对医疗行业的深刻理解，脉景利用人工智能技术对症状、疾病、药物、医案等各种临床数据进行清洗、处理，将临床上多维度数据形成统一、规范的模型。由中医专家层层把关，最大限度地保留和还原真实病案信息。基于此模型，就能将名老中医的抓症思路、辨证思维、用药规律等抽象信息，转化为标准化、结构化的数据。

2、复刻“名医大脑”

脉景研发团队通过机器学习、深度数据挖掘等多种AI技术，对结构化数据进行运算分析，总结出有效的诊疗规律，研发名老中医专属智能开方引擎，逼真地学习模拟名老中医的临床思维和诊疗经验，实现对“名医大脑”的复刻。

3、自我学习、不断进步

脉景采用业内唯一双引擎技术——专家诊断引擎+机器学习诊断引擎，共同驱动系统快速迭代。在不断汲取名老中医及传承人们的最新数据后，系统能够自我学习、自我成长，促进治疗方案不断进步优化。

脉景研发的这套名老中医智能开方系统，将名老中医的临床思维原汁原味地在云服务器上永久保留，并赋能广大医生用户。使用者可以不受时间、地点的限制，随时利用系统进行问诊开方。只要借助它，任何一位普通医生都能够开出符合名老中医思维的诊疗方案，掌握专家思维内涵，从而加快人才成长，有力推动中医药传承创新发展。

五、快速构建，脉景与时间赛跑

名医“活态传承”必须与时间赛跑。名老中医全国仅有几千名，他们的经验智慧不但是他们一生的积累总结，还是中华民族的宝贵财富。而他们中很多人已进入花甲甚至耄耋之年，这些国宝级中医人才的临床经验亟需继承和抢救。

截至目前，脉景已上线多个名老中医智能开方引擎，并已有2万多名医生进行学习和日常使用，模仿名老中医处方相似度超90%。历经6年时间沉淀，脉景技术积累更加深厚，对接流程不断标准化，已形成一套完善的研发体系。现在只要数月时间，就能完成一套名老中医专属开方引擎的开发。脉景仍在迭代优化，将继续推进“百大名医AI传承计划”。