据最新发布的谷歌2024年环境报告，该公司在过去五年中，温室气体排放量激增近50%，这一增长主要是由于用于人工智能运算的巨型数据中心耗电量惊人。

根据官方估计，瑞典的数据中心电力需求到本十年末可能会翻一番，然后在 2040 年前再翻一番。在英国，人工智能在未来十年的耗电量预计将增加 500%。而在美国，数据中心的用电量占全部电力的比例，预计将从 2022 年的 3% 上升到 2030 年的 8%，高盛将其描述为“一代人前所未见的电力增长”。

电力增长的背后，全世界算力大涨，而中国的算力发展也进入到了红利期。截至2023年底，国内算力服务的机架数量达到810万个，总规模位居全球第二。

算力上涨伴随着智算中心的电力成本快速上升。以一个典型的8个GPU的H100服务器为例，每月需要消耗10,200W的IT功率，电费成本约为4,406元(假设每千瓦时电价为0.6元)。随着推理需求的不断增加，这一成本还将进一步上升。

面对算力上涨伴随耗能上涨，分布式储存成为解决这一难题的解决方案之一。

分布式储存可以提高数据处理效率、促进能源优化使用、可能增加能源消耗、以及重塑产业生态。

尤其值得关注的是，提高数据处理效率这一点，因为分布式储存的去中心化特性将改变数据存取方式，可能减少因数据重复存储造成的资源浪费，同时还能通过分布式账本技术优化数据传输路径，最大限度提升处理速度和降低能源消耗。

在智算中心的应用中，基于分布式储存的布局能够对数据的生产、储存和消耗进行有效监控，促进了能源的分配更加合理化，减少了浪费。

此外，分布式储存通过智能合约自动响应供需变化，鼓励消费者在非高峰时段使用电力，帮助平滑成本曲线，减少了因为需求高峰而产生的损耗和浪费。

以永旗(北京)科技有限公司的“世界硬盘”为例，永旗科技突破了Web3.0技术上的不可能三角，开发了新一代碎片化存储产品——“世界硬盘”。

在耗能方面，按照0.3元/度的电费计算，IDC机房每存一个G，耗电2.5-3元/年，世界硬盘的每存一个G，耗电量为0.005元/年。一年下来，世界硬盘每存一个G的耗电量是的IDC机房的1/600。

也就说，与中原大数据中心同等规模的数据，如果存在世界硬盘上的话，耗能仅为行业均值的0.16%，如果该中心一年用电500万度的话，存在世界硬盘上的话，耗电量仅为8300度。

目前，世界硬盘的稳定性和持续稳定性，已经完全符合商业化应用标准，能够为AI、AR、VR、MR企业提供安全、高效、低廉的数据存储技术服务，为数据中心、数据存储行业，降低耗电耗能，提供了一个更为经济的解决方案。