来源：金科创新社

导语：

在金融数据智能领域，北京镜舟科技有限公司凭借其“金融实时数仓构建智能经营解决方案”在激烈的竞争中脱颖而出，荣获“数据治理与数据平台创新优秀解决方案”奖项。该方案以其对大数据量的高效处理能力和实时性，为金融行业带来了革命性的业务决策支持。

专家点评：

该方案支持大数据量、高时效性、高并发度数据查询要求，帮客户实现高效、实时业务决策。在引入镜舟的解决方案后，数据平台在用户服务、业务运行等多方面均有获益。

——阳光财产保险信息技术部负责人李岩峰

在金融机构数据日趋丰富，传统的数据分析存储引擎已不能很好的满足实时、灵活的分析需求的情况下，该方案很好的解决了 Hadoop 技术栈在实时分析场景的痛点，提供了实时、高性能的分析存储引擎。

——国投证券软件开发部数据平台室负责人王环

数字化时代下，随着金融企业业务的不断扩张，数据产生量与数据流量高速增长，业务逻辑越发复杂，很多场景需要有实时数据来辅助完成决策，同时金融企业对用户需求的响应速度、服务的精准度、用户体验的个性化、数据分析的实时性都提出了更高要求。金融在数字化转型的过程中经常会遇到一些问题。

1.数据来源复杂

随市场规模和业务增长，包括资产管理、营销、审计、绩效、运营管理等各种内外部数据，分析某个指标时需要到多个系统查询，并进行汇算和多维分析，跨业务跨系统的复杂的数据源和异构数据大大增加了海量数据的整合、统计分析的难度，同时还存在大量的数据冗余，运维成本高。

2.分析效率待升级

传统的T+1固定报表模式下业务人员将需求提交给大数据部门进行开发，报表开发工作负荷重，费时费力且响应周期长，严重影响运营分析的效率，业务人员无法实时洞察业务数据导致决策时效性低，且随业务端用户和需求数的激增，需要为业务人员提供更为灵活的自助式BI查询、明细查询、透视分析、多维分析、同时满足高性能高并发的交互式分析能力，以提升查询效率，缩短等待时间，加快分析决策。

3.经营管理复杂化

随着入口和流量的多元化，用户的消费行为越来越复杂化，对金融产品和服务的需求也越来越个性化，此外内外部监管机构的数据报送要求不断变化，激烈的市场竞争环境和多变的监管政策对银行数据平台在复杂业务场景下的多维分析处理能力和实时性提出了更高的挑战。

数据是金融行业的重要性资产，而数据仓库是金融行业的重要基础设施，在数字化转型过程中发挥着至关重要的作用。

镜舟科技金融实时数仓解决方案，在大数据量、高时效性要求、查询并发度高等多个难点下，为金融企业的经营分析、精准营销、实时风控等多个场景提供服务。

镜舟科技金融实时数仓解决方案，通过MPP 执行框架、全面向量化执行引擎、基于代价的优化器(CBO)支撑极速的任意维度 OLAP 分析和 Ad-Hoc 查询。帮助银行、基金、保险和证券等行业实现经营分析、客户营销、风控等场景的高性能、极速分析，端到端提升数据分析的时效性，进一步帮助企业实现智能决策。

作为经过行业验证的解决方案，其提供完善的运维管理能力，包括极速数据迁移体系，容灾备份体系(存算一体方案、存算分离方案、跨集群方案)和完善的权限管理体系，帮助企业在享受极致性能的同时，兼顾数据安全管理.

2.应用价值

更好的用户服务体验

基于镜舟金融实时数仓解决方案搭建的数据平台，为金融项目提供各类业务指标的实时计算、用户状态实时查询、高效的数据检索、数据分析服务。帮助业务人员实时查看客户状态、交易状况、资产情况，提供高效的用户服务，同时，数据平台给数据分析人员提供聚合数据，统一服务，关联查询，提供更优的分析支持。

在风控和反欺诈策略全流程中，能够实现从原始数据到特征的实时加工，通过降低Flink任务的开发门槛，通过SQL能够实现离线特征和近实时特征的统一计算，统一存储。通过聚合表和物化视图进行特征的预计算，提升查询效率和并发量。

更精准的业务、经营决策

镜舟科技金融实时数仓构建智能经营解决方案，可以帮助企业实现将数据分析结果的反馈时间从“按天反馈”、“按小时反馈”缩短到“按分钟反馈”、“按秒反馈”，使企业管理者能更快地掌握经营动态，应对市场变化，使更多员工高效使用数据分析产品，让公司的更多业务通过实时数据实现增值，盘活企业沉淀的数据资产，提升数据的可用性，让数据展示业务价值成为可能。

另外，该解决方案可以降低数据平台的持有成本(TCO)，降低数据平台的整体运维难度，提升数据平台运维员工的工作效率。

镜舟科技的金融实时数仓构建智能经营解决方案，不仅为金融企业带来了前所未有的数据分析能力，也为整个行业的数字化转型树立了新的标杆。随着金融行业对数据实时性要求的不断提高，镜舟科技将持续推动技术创新，助力企业实现更高效、更智能的经营决策。