摘要：

①在AI底层核心技术攻关和数据开放方面，深圳还存在提升空间。

②深圳市政府工作报告连续3年提到要建设鹏城自进化智能体，云天励飞的战略目标是打造自进化城市智能体。

③云天励飞将推出NLP、CV、多模态等多类大模型。

财联社6月30日讯（记者 付静）人工智能市场热度持续升温，各地政府在政策层面亦频频发力。人工智能产业发展与城市竞争力息息相关，其背后离不开本土产业链企业的持续努力，深圳市重磅发布的《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》（以下简称《行动方案》）强调，支持本地龙头企业加大人工智能投入。

当前深圳AI产业链企业研发/应用进展如何？各企业对于深圳AI产业发展有哪些看法及建议？带着这些问题，财联社记者近日与深圳“人工智能第一股”云天励飞-U（688343.SH）副总裁罗忆进行了深度对话，以下为采访实录。

财联社：深圳市发布《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》。方案中指出，强化智能算力集群供给、增强关键核心技术与产品创新能力、提升产业集聚水平、打造全域全时场景应用、强化数据和人才要素供给。在云天励飞看来，此次方案对于本土相关企业和产业等将带来哪些机会？

罗忆：《行动方案》带来的机会是全方位的，比较突出的是提到了“大模型”。《行动方案》是深圳首个提到“大模型”的政策，现在国内大模型也处于百花齐放的状态，政策的出台，利好有大模型研发计划或已有大模型产品的深圳人工智能企业。

另外值得关注的是，《行动方案》提到了“全域全时场景应用”。方案提出了搭建供需对接平台、推进“公共服务＋AI”、“城市治理＋AI”、“千行百业＋AI”的措施，将为本土相关企业提供人工智能服务专区、公共数据开放运营平台、软件应用示范扶持等政策支持，推动企业与政府部门、社会组织、行业协会等合作开展人工智能应用项目，拓展应用场景和市场空间。而且以应用牵引，不仅能够推动应用层企业进一步繁荣，还可以带动本土人工智能芯片等创新技术的推广应用，对构建本土AI生态也有积极的促进作用。

财联社：客观来看，在推动人工智能高质量发展高水平应用方面，深圳是否还面临着一些问题或阻碍待解决？

罗忆：在底层核心技术攻关和数据开放方面，深圳还存在可以提升的空间，这两个问题也是中国人工智能产业普遍存在的问题。

底层核心技术方面，深圳乃至全国在人工智能芯片技术方面还有待进一步攻关，另外国内的人工智能芯片创新生态的构建也需要进一步加大力度。

数据开放方面，大模型的研发需要大量数据，但目前产业仍缺乏高质量的中文语料数据，也缺乏高质量的行业数据，这将成为人工智能进一步发展的阻碍。《行动方案》提到：2023年年底前出台公共数据开放管理办法、公共数据资源目录，制定公共数据开放计划。相信随着数据的开放共享程度进一步深入，未来这一问题能够得到进一步解决。

财联社：方案多次提及大模型，指出“聚焦通用大模型等领域，重点支持打造基于国内外芯片和算法的开源通用大模型；支持重点企业持续研发和迭代商用通用大模型；鼓励大模型企业联合生态伙伴加强大模型插件及相关软硬件研发，推动大模型与现有的操作系统、软件、智能硬件打通、互嵌”。云天励飞怎么看包括深圳在内的多个城市目前在政策层面对大模型频频发力？

罗忆：一是中央政治局会议强调了要重视通用人工智能发展,营造创新生态,重视防范风险。大模型是通用人工智能的重要方向，具有巨大的创新潜力和应用价值，是提升国家科技实力和竞争力的关键。

二是大模型的发展需要强大的智能算力、核心技术、高质量数据和高素质人才等支撑，需要政府、企业、科研机构、高校等多方合作和协同，需要政府出台政策来拉通各方力量，统筹发展。

三是现在大模型的竞争处于百家争鸣的阶段，各城市都希望在本土率先培育出大模型领头羊。未来大模型的普及率也会与城市的竞争力息息相关，不仅会成为当地科技创新能力的象征，也会成为一座城市整体向数字化、智慧化转型的重要基础。

财联社：云天励飞作为深圳“人工智能第一股”，对于深圳的人工智能产业发展而言，主要扮演着怎样的角色？做出了哪些贡献？后续在助力深圳AI产业发展方面有何计划或目标?

罗忆：云天励飞有自研芯片、大模型，是深圳人工智能基础层企业的代表之一，在深圳城市治理、智慧交通、智慧安防、智慧园区、智慧教育等领域打造了一系列创新应用。例如，深圳多区域的智慧安防项目、深圳巴士集团智慧公交OD项目、深圳龙华智能运算平台、深圳中心书城项目、深圳富士康智慧园区项目、深圳国际会展中心一脸通解决方案和深圳元平智慧校园项目等。

深圳市政府工作报告连续3年提到要建设鹏城自进化智能体，云天励飞的战略目标是打造自进化城市智能体。未来，在技术方面，云天励飞将大力推动芯片和大模型技术的研发，并与深圳产学研力量合作，推动本土AI生态构建；另外，云天励飞也将大力参与到鹏城自进化智能体的建设中。

财联社：在当前生成式人工智能引发的新一轮智能化浪潮中，云天励飞面临着哪些机会？在整个人工智能产业中定位是怎样的？

罗忆：云天励飞有算法、芯片、大数据全栈式的AI能力，也有大量创新应用和落地场景，横跨人工智能的基础层、技术层和应用层，并且深耕多个行业领域。

一方面，推动生成式人工智能的应用，将带来智能设备和芯片需求的增长；另一方面，生成式人工智能在数字城市的应用还有巨大的探索空间，云天励飞在数字城市领域有深厚积累，未来将涌现更多市场需求。

财联社：云天励飞此前披露，目前已组建了大模型筹备组。在大模型方面有哪些具体计划？

罗忆：从模型垂类上来看，云天将推出NLP、CV、多模态等多类大模型；从模型分级上来看，云天“天书”基础大模型包含L1：通用大模型、L2：行业大模型、L3：场景大模型。基于算法开发平台、算法芯片化平台，开展基础大模型研发，通过预训练生产通用大模型；在通用大模型基础上，结合行业know-how，进行行业大模型训练；基于行业大模型，通过细分场景数据集进行微调，生产场景大模型。

从参数量级上来看，云天按照参数量级由小到大的研发路径进行规划，包含百亿、千亿等不同量级大模型。针对不同场景应用需求，综合考虑时效性、准确性、部署成本等多种因素，匹配合适参数量级的大模型。

财联社：云天励飞发力大模型主要有哪些优势？

罗忆：云天励飞是国内少有的拥有芯片、算法和大数据全栈式能力的人工智能企业，云天励飞自主研发的纯国产工艺芯片可支持多模态大模型在边缘侧推理，因此可让大模型技术支撑更多场景应用。

同时，云天励飞拥有专业的数据规划和数据治理团队，注重视频数据信息提纯和中文高质量数据治理，尤其是数据可信治理。深耕数字政务、智慧交通、智慧公安、城市治理、商业文旅等行业多年，拥有丰富的行业know-how，在通用和行业大模型训练上具备较好的基础和实力。

此外，高效的基础自研框架，根据不同行业和场景需求，采用合适规模的参数量级达到理想的效果，有助于结合国产自研芯片拓展边缘侧应用。

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