人工智能又一次在科技界掀起波澜。 爆火的ChatGPT让人们看到，当理解语言的新方法（基础模型和生成式 AI 革命）与强大的基于 GPU 的计算相组合时，我们在处理、理解和融入自然语言的能力提升，令人震撼而期待。

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同时，企业客户尤其关心，无论是利用这些强大的技术来处理和理解非结构化文档，还是构建对话式 AI 平台来执行事务，今天的企业都必须制定策略，将强大的 AI 应用于提高企业业务理解能力和满足大规模需求的能力，推进企业数字化转型。

强大的自然语言 AI ，为何对企业转型至关重要？

根据 IBM 商业价值研究院的"2022 年 AI 采用指数"研究指示，"全球 AI 采用率稳步增长，现在为 35%，比前一年提高 4 个点。"虽然采用率不断提高，但将项目投入生产并在企业级场景应用 AI 仍是大多数组织面临的挑战。 企业在组织中实施 AI 时通常提出以下几个关键问题：

技术能使用业务语言表达吗？

它能轻松地跨系统集成吗？

是否具备在组织范围内提供可信任和可扩展的能力？

而强大的自然语言处理 (NLP) 人工智能，让企业场景中的 AI 能力得到充分发挥。迄今为止，企业已经开始在典型的 NLP 用例中利用基础模型（Foundation Models）：

1.  优化客户互动体验：如今，客户期望轻松且个性化的体验。 无论是通过聊天机器人还是语音支持的虚拟助手，自然语言 AI 都能使企业以更人性化的方式与客户沟通，提高客户满意度和忠诚度。

2.  提高员工生产力：自然语言 AI 可以帮助自动执行人工重复任务，从而提高效率并释放时间和资源，使员工能够专注于更高价值的任务。

3.  工作流程优化和决策支持：自然语言 AI 可以通过提供快速且准确的洞察、建议和预测来帮助简化工作流程。 这有助于支持决策、减少错误并提高整体生产力。

利用 IBM Watson 释放自然语言 AI 的强大功能

IBM 连续两年在Gartner®"企业级对话式 AI 平台魔力象限中被评为领导者。

IBM Watson Assistant 是 2023 年 Gartner®"企业级对话式 AI 平台魔力象限"（Magic QuadrantTM for Enterprise Conversational AI Platforms，CAIP）中评估的产品之一。Gartner 将该市场定义为"用于构建、编排和维护多种用途的软件平台的企业级对话式 AI 平台市场"。

IBM 再次获评 Gartner® “企业级对话式 AI 平台魔力象限”领导者