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一家由英国皇家工程院提供资金的新联合企业将以伦敦大学学院和Quantinuum的研究人员超过15年来进行的量子力学和语言学方面的研究为基础开展工作

全球领先的集成量子计算公司Quantinuum与伦敦大学学院（UCL）和英国广播公司（BBC）合作成立了一家联合企业，探索量子自然语言处理（QNLP）和量子启发式自然语言处理的工业相关性。

这家联合企业由为伦敦大学学院提供高级研究奖学金的英国皇家工程院提供资金，将以Quantinuum首席科学家Bob Coecke教授、人工智能系主任Stephen Clark教授和伦敦大学学院计算机科学系Mehrnoosh Sadrzadeh教授的量子力学和语言学方面的长期研究为基础开展工作。

BBC希望寻找新的方式，以计算机可读形式呈现内容，以支持内容发现和档案检索等任务。 这将以该公司之前与Sadrzadeh在使用多模态信息增强个性化推荐为基础开展工作。

Cambridge Quantum Computing创始人兼Quantinuum首席执行官Ilyas Khan表示："开发量子计算以使最广泛和最多样化的人群受益，意味可以在富有成效的短期、中期和长期应用的整个时序频谱内进行观察。作为我们长期工作的一部分，我们预计通过容错量子处理器，真正的语言处理将变得非常重要，我们与BBC和UCL的合作是早做准备的非常重要的一步，以让量子处理器变得大规模可用时充分利用量子计算机的优势。Quantinuum是其运营领域的领导者，这种领导能力建立在这种极具意义的合作基础之上。"

在他们长达15年的合作期间，研究人员在2011年的开创性论文《Mathematical Foundations of a Compositional Distributional Model of Meaning》（意义组合分布模型的数学基础）中建立了一个统一的自然语言统计和组合意义模型。   这项基础工作以Coecke教授的分类量子力学形式为指导。实验证据印证了Sadrzadeh教授在《Concrete Models and Experimental Evaluations for the Categorical Compositional Distributional Model of Meaning》（意义分类组合分布模型的具体模型与实验评估）中的论述。采用《The Mathematics of Text Structure》（文本结构数学）和《Evaluating Composition Models for Verb Phrase Elliptical Sentence Embeddings》（评估动词短语省略句嵌入的组合模型）论文中最初提出的方法，这些技术的发展已超出学术研究，达到了大规模的工业水平，使计算能力从单纯的句子水平提高到通用文本。

该广播公司的档案反映了英国及其他地区一个世纪的全球新闻和文化生活。它是全球最大的广播档案之一，拥有超过1500万件物品，包括音频、电影和文本文件，以及玩具、游戏、商品、艺术品和历史性设备。