(资料图)

近日，落户静安的两家国内知名科技企业——合合信息、浪潮信息强强合作，在元脑生态框架下，联合推出了一站式智能ocr（光学字符识别）解决方案，该方案帮助金融机构迅速提升票证录入效率，节省人力资源成本，受到了不少银行的青睐和使用。

银行业亟需实现票证录入智能化

银行票证的录入是简单重复却十分耗费人力成本的基础性工作，ocr技术能够将图像文件上的字符快速转换成数字化文本，具有高速、准确、低成本等优势，在业务系统中应用广泛。

随着银行业务数字化转型提速，票证录入智能化的需求也随之高涨，银行对ocr模型的开发周期、识别准确率、识别速度等要求也越来越高。银行需要构建面向各类涉及内容识别的场景的开发平台，针对特定单据快速开发定制化模型并进行模型迭代，同时解决样本初始化不足、缺少人工标注、凭证版式复杂、模型训练门槛高等问题。

据合合信息智能解决方案事业部总经理李明介绍，目前银行票据智能化系统搭建面临“两难”的现实困境：一方面，银行业务流程中存在大量种类繁多的定制文档、不固定版式票证单证，常规的信息识别与抽取模型已经无法满足业务需求；另一方面，出于用户数据安全考虑，数据样本不允许离开银行网络环境，因此，定制模型的所有数据标注、训练生成与打磨，都必须在行内完成，对银行的科技能力提出了高要求。而传统的ocr技术，普遍存在文档图像质量退化、文字检测及版面分析困难、非限定条件文字识别率低、结构化智能理解力差等缺陷。

但是，在ai技术的加持下，合合信息智能文字识别技术可有效解决上述问题，准确提取和识别背景复杂、清晰度不高、角度倾斜的票证图片中的文字，简化下游文档处理任务，提升银行票据的文字识别效率与准确性。

智能ocr方案：部署时间2天变5分钟

在与浪潮信息的元脑生态战略合作基础之上，合合信息共享浪潮信息在ai计算、资源与算法方面的全栈能力，并基于智能文字识别技术，携手打造了一站式智能ocr解决方案。该方案具备零门槛构建ocr模型和一键部署模型两大核心功能，集成了合合信息智能文字识别训练平台，浪潮信息ai服务器nf5280m6、浪潮信息aistation智能业务生产创新平台，内置超过100种常用ocr模型，可迅速应用于银行大部分业务场景，能够基于少量样本快速开发、迭代和部署ocr模型，满足银行智能ocr应用需求，实现票证录入智能化。

据悉，该方案目前已在柳州银行等国内一些金融机构落地。具体实施中，银行借助智能ocr解决方案实现了ocr开发“零门槛”，开发者基于几十张票证小样本，即可完成ocr模型开发；方案也大幅缩短了模型开发和迭代周期，使得模型训练时间从2天缩短为4小时，部署时间从2天缩短为5分钟。

上观号作者：上海静安