XR混合现实火了一段迅速凉下来,区块链火了一段迅速凉下来,元宇宙火了一段也迅速凉下来。

混合现实、区块链、元宇宙之所以如此“跌宕起伏”,主要是因为它们固然前景美好,但现阶段更多停留在美好的概念上,理想丰满,但现实骨感。


【资料图】

无论是技术角度,还是市场应用角度,它们都还缺乏足够的根基,并不能真正给人们的日常工作、生活、娱乐带来颠覆性的体验,新鲜感一过自然乏人问津。

现在,AI人工智能大火,甚至更胜以往,它会重蹈覆辙吗?

答案简而言之:不会,只是需要时间。

图源:Pixabay

事实上,任何一项技术的普及,都离不开两个核心点:一是足够强大的硬件产品做基础,二是足够丰富的生态做支撑。AI当然也是如此。

AI技术其实并不新鲜,早已有之,之所以如今被引爆,正是多年来的行业耕耘到了开花结果的时刻,无论硬件还是生态都颇具雏形,这也是它和混合现实、元宇宙概念最大的不同。

在硬件方面,丰富、强大的AI加速器、CPU处理器、GPU加速器都可以高效率地搞定各种AI推理、训练负载。

在应用方面,就更加数不胜数了,唯一限制的可能只有我们的想象力。

当然,这并不是说AI已经完美,还需要做的工作太多太多,尤其是和普通消费者关系最密切的日常工作、生活、娱乐,都大有可为,整个行业也都在全力推进AI的普及。

比如说PC,很多人觉得它老了,落后时代了,但在AI时代,老树也可以开新花,一个全新的“AI PC”时代正在徐徐到来

作为PC最核心的灵魂,CPU处理器也在积极跟上AI的时代步伐,比如AMD的锐龙7040系列,就是全球首款集成独立AI引擎的x86处理器,为实时AI体验提供强大的性能。

多年后回顾历史,这很可能是标志性的一刻。

我们知道,CPU之所以被叫做“通用处理器”,就在于它强大的适应性,几乎任何工作都可以胜任。

但毕竟术业有专攻,对于一些特定工作,还是专用硬件更加高效,而将它们集成在处理器内部,就是最为完美的解决方案,兼顾高效、高性能、低成本等优势。

AMD锐龙7040系列处理器集成了AMD乃至整个x86移动行业迄今最先进的技术,包括4nm制造工艺、Zen 4 CPU架构、RDNA 3 GPU架构,以及全球首发的独立AI单元——Ryzen AI引擎。

Ryzen AI引擎基于专门设计的XDNA AI架构,由多个独立的AIE单元组成,还有独立的内存电压单元、内存控制器单元、高速互连通道。

它脱离了对云侧算力的依赖,可以直接在本地无延迟、高效率地灵活处理不同的AI神经网络,包括CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、LSTM(时间递归神经网络)等,并支持INT8、16、32、BF16等各种数据类型,还具备实时多任务能力,可处理最多4条并发空间流。

Ryzen AI引擎的峰值算力可以达到10TOPS(每秒10万亿次计算),可以轻松应对日常的AI推理负载设计,而且能效远超CPU、GPU。

还有非常关键的一点,那就是将AI工作负载从云端转移到本地硬件之后,可以大大降低延迟,也不再需要排队从而加快处理速度,还有助于将敏感数据排除在云端之外,确保用户隐私安全。

Ryzen AI引擎的这种高性能、高效率,最终会在视频协作、内容创作、生产力、游戏和防护方面,为用户带来更丰富的实时AI体验。

硬件有了,要想充分发挥效力,软件开发支持更是关键。

为了便于开发者以最高效率利用Ryzen AI引擎,AMD提供了独特的一体化AMD AI堆栈,可以综合利用CPU处理器、XDNA引擎的算力与能力,支持ONNX、TensorFlow、PyTorch等多种模型,OS系统厂商、OEM厂商、ISV独立软件开发商、个人开发者都可以自由使用。

作为整体AI方向的一部分,AMD正在向Windows开发者提供Ryzen AI软件的早期访问权限,方便其在锐龙7040系列处理器上运行AI工作负载。

值得一提的是,AMD使用了开源AI框架Vitis AI Execution Provider(EP),它在ONNX Runtime中支持Microsoft Olive,并提供卓越的CPU支持,包括无缝和逐步提升Ryzen AI引擎加速,可以根据工作负载的特性,自动决定是在CPU上还是在Ryzen AI引擎上调度工作负载。

Ryzen AI软件平台将在今年晚些时候全面推出,为开发人员提供将AI融入现有应用、开发全新AI应用的所需工具,并发布更多的工具链、库、指南,以简化AI开发。

说一千道一万,技术最终是要为用户体验服务的,只有落地到实际场景中才有价值。

PC平台上的AI还处于初期起步阶段,从硬件到技术再到应用都刚迈出第一步,AMD勇敢地走在了最前列。

目前,x86处理器中集成专门AI处理模块的,只有锐龙7040H/HS系列。基于AMD锐龙7040系列处理器的笔记本产品越来越丰富,游戏本、轻薄本、设计本、办公本等等应有尽有,无论你有什么需求,无论想要超高性能,还是超高性价比,总能找到合适的。

英特尔这边要等到下一代处理器,也就是第14代酷睿可能才会有类似的设计。

另外,根据目前的信息,下一个版本的Windows(很可能命名为Windows 12)将专注于AI体验,深度集成人工智能功能,包括分析当前信息,根据上下文提供APP快速启动选项,识别图像中的对象和文本等等。

但此类的AI功能将需要像Ryzen AI这样的专用硬件支持才能运行。可以说AMD在专用AI引擎这方面的先发优势,是无法比拟的。

这里我们就以雷蛇的灵刃14来简单感受一下Ryzen AI带来的变化。

灵刃自进入笔记本市场以来,一直追求极致和性能,这台灵刃14就是典型代表,更是14英寸游戏本的标杆。

灵刃14配备了一颗顶级的AMD锐龙9 7940HS处理器,8核16线程,主频最高5.2GHz,性能释放最高达75W,同时搭配RTX 4070显卡,4608个CUDA核心,性能释放可达140W。

它还有14英寸超窄边屏幕,2560×1600高分辨率,240Hz高刷新率,1100:1高对比度,500nits高亮度,100% sRGB/100% DCI-P3广色域。

其他方面,双通道DDR5-5600 16GB内存、三星PM9A1 1TB PCIe 4.0 SSD、高通Wi-Fi 6E无线网卡、双USB4接口、68.1Whr大电池和100W PD快充,应有见有。

14英寸的它只有不到18毫米厚度、1.8公斤重量,如此轻薄却能释放比很多游戏本都强悍的性能,锐龙9 7940HS对比上代锐龙9 6900HS单核性能提升16%,多核性能提升29%,140W满血的RTX 4070则可以在2K分辨率下让所有3A游戏超过60FPS。

更关键的是,双风扇、超大VC液冷均热板、液态金属导热硅脂相配合,可以让满功耗释放的锐龙9 7940HS、RTX 4070的温度分别控制在不超过97℃、84℃。

雷蛇灵刃14 2023的售价为16GB、1TB 22999元,32GB、1TB 23999元。

购买链接:京东(22999元)

考虑到操作系统支持是一切的根基,AMD选择了与微软联合,将Ryzen AI引擎的能力直接集成在Windows 11系统中,最典型的就是对于摄像头的使用。

在雷蛇灵刃14笔记本上,我们进入系统设置的摄像头部分,或者直接打开相机应用,就可以看到三种不同的相机效果,而在没有Ryzen AI等独立AI引擎的电脑上是看不到这些功能的。

它们都可以利用Ryzen AI引擎进行加速,对于经常参加视频会议的上班族来说非常实用。

一是自动取景,摄像头会自动将用户纳入拍摄范围内并进行对焦。

比如当你从近距离居中目视摄像头,转向远处偏转一定角度,摄像头就会自动跟随你的移动,让你尽可能处在画面居中且对焦的位置。

二是眼神接触,即使你正在看屏幕上的内容或者其他地方,没有盯着摄像头,也可以进行目视接触,就像你正在进行视频通话。

三是背景模糊,分为两种级别,一是标准模糊,背景会被重度模糊根本看不清,二是纵向模糊,背景会被轻度模糊以使用户始终处于对焦状态。

三种相机效果是可以结合使用的,可以任意开启其中一个或者多个。

标准模糊效果

标准模糊+自动取景+眼神交流

你可能会说了,这些技术都不算很新鲜,尤其是背景模糊,很多视频会软件也能做到。

但是,这三种效果都需要进行即时运算,不能有任何明显的延迟和卡顿,传统上使用CPU处理器的话会相当占用资源,特别是对于笔记本来说很容易影响续航,而且有时候识别处理容易不到位,比如不该模糊的地方反而被模糊了。

交给专业的AI引擎之后,就可以将CPU资源释放出来,减轻其压力,有利于延长续航,而且利用AI的特性,可以让效果更精准。

以上只是Ryzen AI引擎的一个简单应用实例,未来它还会在更多领域大展拳脚,包括内容与生产力创作、工作助手、生活助手、视觉计算与游戏等等。

有了AI,以往需要复杂人工操作、耗时耗力、需要各种脑力思考和强大CPU/GPU算力才能完成的工作,谈笑之间就能轻松搞定,不但解放手中的设备,还能解放人的大脑,将更多精力放在创意与思考上。

这,就是科技进步最大的意义。

对于AMD来说,锐龙7040系列处理器上的Ryzen AI引擎,只是其全方位AI战略的一部分,也是一个全新AI PC时代的开端。

再加上行业领先的AMD EPYC数据中心高性能处理器、Instinct HPC/AI加速器、Xilinx AI计算加速器,AMD已经拥有了业界独一无二的、完整的AI产品线,可以满足任何AI应用负载的需求。

正如AMD CEO苏姿丰博士所说,AI,是未来十年最重要的事情。

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