东莞滨海湾新区党工委委员、管委会副主任叶庆祥等领导班子成员，各部门干部，控股公司、置业公司高层管理人员，发展和改革局、经济科技金融局和经济发展促进中心全体成员参加讲座。

徐晨首先介绍了人工智能技术的三次发展热潮和大模型范式的转变。目前，以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术深度学习算法不断迭代，已表现出与人类类似的推理能力，有可能引发第四次发展热潮。

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从全球来看，我国在人工智能场景开放和数据集成方面具备独特优势，经济前景广阔。徐晨介绍，先进制造业发展分为自动化、数字化、智能化三个阶段，代表制造业从高效生产到生产数据成为资产，再到机器自学习自进化的层层进阶。

当前，自动化生产难以满足柔性化、个性化制造成为企业发展的痛点。但企业投入到人工智能技术回报周期较长，高水平AI人才价格昂贵，头部AI企业进入工业领域动力不足。

面对这些发展难题，东莞滨海湾新区发展先进制造人工智能的重点在哪里?徐晨认为，在自动化阶段，人工智能产业的招商方向要瞄准协作机器人、智能工业软件、机器视觉等领域，加快推动生产个性化、人工产线数字化、装备平台化，进而推动东莞制造加快进阶到数字化和智能化。

针对超大型企业、大型企业、中小型企业、初创型企业的不同诉求，东莞滨海湾新区既要拼政策也要拼内功、拼软环境，为企业提供更多的创新投入扶持，创造更多的市场机会，进一步吸引高端人才、团队落户新区，为人工智能产业的壮大积蓄力量。

机器视觉作为人工智能的重要分支，也是目前东莞滨海湾新区人工智能产业重点发展的细分赛道。

讲座上，徐晨重点介绍了机器视觉的国内外技术发展现状以及其在先进制造中的价值。他表示，东莞滨海湾新区不仅要引入上游核心软硬件、中游视觉装备，更要着重集聚下游“机器视觉+应用”企业，包括半导体、锂电新能源、机器人行业等领域，加快构建技术赋能先进制造的良好生态。

聚焦机器视觉、自动驾驶、智能制造等行业场景，东莞滨海湾新区将依托东莞市新一代人工智能产业技术研究院，加快推进与人工智能领域的头部企业、先进技术平台、高校院所的合作，打通基础研究和产业需求的关键环节，推进科研成果转化落地。

此外，东莞滨海湾新区正加快建设数字经济、人工智能、机器视觉等专业园区，释放优质产业空间。围绕新型储能、机器视觉、半导体与集成电路等若干细分赛道，滨海湾还将再出台一批创新政策，加快形成龙头带动、上下协同、产业链集聚高质量产业发展格局。

（摄影：黄生）