6月27日，北京市科委、中关村管委会举办北京市人工智能策源地引领推介活动的首期活动——北京市首批人工智能行业大模型应用案例发布会，发布北京市首批10个行业大模型典型应用案例。

率先实现落地应用

(资料图片)

在过去半年中，以GPT-4为代表的大模型技术引领了新一轮全球人工智能创新热潮。国内外大模型科研保持高速迭代，各类模型层出不穷，模型性能不断提升，创新创业蓬勃兴起，展现了惊人的演进速度。同时，大模型赋能行业应用正在蓬勃兴起，基于大模型的泛化能力和涌现特性，其在越来越多垂直行业场景上，初步展现了惊艳的性能表现和巨大的发展潜力，得到了各行业高度关注，场景驱动成为大模型技术创新的重要模式，有望形成新的产业业态和经济增长点。

北京市科委、中关村管委会二级巡视员刘航介绍，北京是国内大模型创新基础最好、人才团队最集中、研发能力最强、产品迭代最活跃的地区。一大批一线科学家和创业者集聚北京，涌现出文心一言、ChatGLM等一批具有代表性的大模型产品。

科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国10亿参数规模以上的大模型已发布79个，其中北京发布的数量最多共38个，占全国近一半，大模型学者指数、模型开源数量和影响力等指标均位居全国第一。

为进一步落实北京市《加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案》和《通用人工智能创新发展若干措施》，加快人工智能场景建设相关举措落地实施，北京市科委、中关村管委会瞄准国家重大战略、社会民生关切和垂直行业场景需求，把握当前阶段大模型技术演进趋势和行业应用特点，聚焦城市治理、医疗健康、科学研究、智慧金融、智慧生活、智慧城市等重点领域，组织专家凝练并发布现阶段技术创新性相对较强、成熟度相对较高、应用前景广阔的首批10个行业大模型典型应用案例。

典型场景多点开花

据介绍，这10大案例覆均由技术供给方与场景需求方联合研发，充分展现大模型技术能力，深度结合不同行业需求特点，在帮助行业用户“降本提质增效”的同时，开发新功能、形成新产品、拓展新应用，推动人工智能技术与行业更加深度融合。

据北京百度网讯科技有限公司百度智能云AI产业资深解决方案架构师许磊介绍，百度集团和国网智能电网研究院有限公司共同开发的基于电力行业NLP大模型的设备运检知识助手示范应用，在智慧能源领域，基于百度“文心”系列大模型及领先的深度学习、知识图谱增强等技术,构建了千万级电力文本样本库和电力行业知识图谱，联合训练电力行业NLP大模型，在电力专业分词、电力营销敏感实体识别F1指标分别提升9.27%、13.28%，达到92.376%和94.947%，显著增强了设备及电网运营的自动化、智能化水平。

北京智谱华章科技有限公司CEO张鹏介绍，由北京智谱华章科技有限公司和北京中医药大学东方医院共同开发的数字中医大模型示范应用，在智慧医疗领域，基于智谱华章高精度千亿中英双语稠密模型“GLM-130B”，面向中医领域名医经验挖掘整理需求，构建数字中医服务平台，探索高危肺结节人工智能临床诊疗和临床评价研究等解决方案，实现中医临床经验的智慧化复制新模式。

云知声智能科技股份有限公司创新事业部副总裁郭凡介绍，由云知声智能科技股份有限公司和北京友谊医院共同开发的基于山海大模型的门诊病历生成系统示范应用，在智慧医疗领域，基于云知声700亿参数规模的自研“山海”大模型，结合前端声音信号处理、声纹识别、语音识别、语音合成等全栈式智能语音交互技术，预计可提升医生的电子病历录入效率超过400%，节约单个患者问诊时间超过40%，提升医生门诊效率超过66%。

其他技术供给方也介绍了应用案例情况，其中包括由中国科学院自动化研究所和中铁建设集团有限公司共同开发的面向建筑领域多模态行业大模型示范应用，由中关村科学城城市大脑股份有限公司和科大讯飞(北京)有限公司共同开发的自主可控城市大脑大模型示范应用，由北京科学智能研究院和中国航发北京航空材料研究院共同开发的覆盖元素周期表原子间势函数预训练模型示范应用，由第四范式(北京)技术有限公司和北京中关村银行股份有限公司共同开发的多模态智慧金融大模型示范应用，由毫末智行科技有限公司和长城汽车股份有限公司共同开发的自动驾驶大模型DriveGPT示范应用，由北京衔远有限公司和北京一轻科技集团有限公司共同开发的面向消费领域的品商大模型示范应用，由北京面壁智能科技有限责任公司和智者四海(北京)技术有限公司共同开发的智能问答大模型示范应用。

据悉，北京市科委、中关村管委会正在持续征集北京市行业大模型典型应用案例和场景需求，编制北京市大模型技术产业创新图谱，并将适时发布，加强对大模型行业应用的宣传推广。鼓励更多垂直行业用户积极开放场景，提供行业知识数据，联合人工智能创新企业共同开展行业大模型技术及应用研发，加速推动技术迭代与产业创新发展。同时从算力、数据、人才、投资等多个方面落地一批支持措施，持续做好大模型相关技术研发和产业培育工作，不断集聚创新资源，优化产业生态，加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地。