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为聊天而设计的ChatGPT，既有博览群书、出口成章、规矩谦虚等优点，也有“会说些正确的废话”等槽点，较先前的人工智能聊天程序，其回答问题水平大幅提高，成为该领域一款现象级应用。
2023年首期之江院士讲坛现场。 洪恒飞摄
3月上旬，2023年首期之江院士讲坛在浙江省科协大楼开讲，中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤作《从ChatGPT谈AI应关注的方向》主旨报告，从多重知识表达、跨媒体智能、AIGC(生成式人工智能技术)角度，带来“热潮”背后的冷思考。
他指出，ChatGPT按照“共生则关联”的原理，创新性地挖掘出语料中单词共生概率知识，并结合人类反馈信息，实现了指定主题的语言自动合成。“数据与知识双轮驱动将助推新一轮AI大潮。”
早在1982年，潘云鹤曾成功研制“图案设计专家系统”，通过该系统，计算机程序可自动快速设计出多种样式的精美图案。这属于我国早期的AIGC。
潘云鹤指出，ChatGPT背后的AIGC技术，已经历了几十年的发展积累。当前基于大数据和大算力的支持，AIGC将有更广泛的发展空间和应用领域，可对经济和社会发展产生巨大的影响力。
“近几年来，AI发展的大突破都涉及AIGC。但AIGC一定不仅仅用于聊天、画画，而会转向更有价值的应用领域。”潘云鹤建议，应及时布局实体经济的AIGC，如新产品、新流程、新药物智能设计生成;文化艺术的AIGC，如广告、动漫、影视的智能内容生成;城乡发展的AIGC，如智能社区、城市规划、美丽乡村生态推演等智能模拟生成。
“随着ChatGPT的走红，国内互联网大厂会不会坐不住了?” 圆桌讨论环节，面对现场抛出的这一问题，网易高级副总裁、雷火事业群总裁胡志鹏认为，对智能机器人的研发布局而言，潮流是一时的，更重要的是认准既定方向、扎实积累。
潘云鹤指出，眼下，浙江省多家企业正与浙江大学合作，未来或成立浙江省人工智能产业联盟。推动大数据智能平台的技术开发上，企业间既要有竞争，也要有呼应。
他强调，人类解决问题的方式往往要采用感知数据和记忆知识协同工作，逻辑思维和形象思维协同工作等双轮驱动工作。AI的再次创新需要多重知识表达、知识自动生成、视觉知识扮演开路先锋。数据和知识的结合将让人工智能走向更深入、更专业、更通用。
