食品饮料行业大致可以分为初级产品加工、二次加工、食品制造、食品分装、调味品和饲料加工等几大类。由于处于产业链不同的位置,其管理存在一定的差异,那么食品行业的MES应该怎么建设呢?
食品饮料行业生产管理特点:
(资料图片仅供参考)
食品饮料行业大致可以分为初级产品加工、二次加工、食品制造、食品分装、调味品和饲料加工等几大类。由于处于产业链不同的位置,其管理存在一定的差异:
*初级产品加工,通过简单的物理加工工艺将农业物料和野生动植等物资作为原料进行工业加工。如大米加工、红枣等食品类企业。
*二次加工,通常是指在原物料基础上进行一定程度的深加工。如生猪屠宰、粮食加工、食用油加工、鲜奶产品加工、果品深加工等方面。
*食品制造,通常是改变物料的原始属性通过一定的配方制造成供消费者饮用或者食用的食品。如,饼干、碳酸饮料等,这类细分行业配方管理十分重要。
*食品分装行业,单纯的食品分装行业对于生产过程的要求不高,关注原料和产品之间计量单位的转换,分装数量的精准以及分装环境管理、分装批次追踪等方面。
*调味品行业,食品调味行业属于典型的按库存生产模式,产品品种多,由于地域不同,库存和生产的种类等都存在较大的差异,因此科学的排产和库存管理是关键所在。
*饲料加工行业,指适用于农场、农户饲养牲畜、家禽的饲料生产加工活动,包括宠物食品的生产。包括单一饲料加工、配合饲料加工、浓缩饲料加工、添加剂与混合饲料加工、精饲料及补充料加工、宠物食品等。
尽管行业细分存在差异,但是作为居民消费品的主要类别,食品饮料行业生产管理通常存在以下特点:
*市场瞬息万变。
*产品周转周期短。
*生产工艺连续性强。
*生产形式多样化。
*生产现场管理复杂。
*配方管理需求高。
*日期(保质期)管理。
*严格的质量管控。
*产品的合规性要求。
食品饮料行业合规性
万界星空科技对食品饮料行业云MES需求的分析:
不同的行业对于云MES系统的需求点有所差异,所以任何一个行业的MES需求出发点都应该是基于其行业的生产管理特点、企业管理诉求以及企业信息化现状的。食品饮料行业大都流程化程度高,生产批量大,对于生产管理的精度要求高,并对生产过程的监控、产能分析、现场管理都有严格的要求。因关乎“民生”,所以安全性尤为重要,企业产品质量关乎企业生存问题,随着市场竞争的压力以及市场的不断变化,企业必须通过更为精益化的管理实现成本控制和市场快速反应,以保持企业可持续发展。由于食品饮料的细分行业不同,其需求存在些许差异,本节还是以某乳品企业的MES需求为对象阐述行业需求:
1. 完整的生产信息平台
该乳品公司全线产品均为流水线生产,必须选择合理而有效的数据采集方式,与底层的自动化设备实现无缝对接。通过技术手段获取与生产设备及生产过程相关的产品及过程参数信息,并通过系统提供生产过程中的相关历史信息,为批次管理与追踪、设备管理与维护、质量管理等提供可分析的数据依据。数据采集为生产监控提供的现场实时数据,能够实时把握整个生产过程的状态;为生产调度提供现场实时数据和计划数据,及时发现生产异常并做出相应的调度决策;为生产追踪和性能分析等模块提供生产过程的历史数据,能够再现整个生产过程,支持质量事故事后追踪和生产过程分析。因此对于该企业而言,精准的数据采集,掌控生产各环节的信息,构建完整的生产信息平台是生产管理的关键。
2. 生产过程的可控性
随着市场竞争的日益激烈,乳制品市场呈现多变化趋势,其生产受到市场需求的影响较大,快速的市场反应速度是制胜的关键,因此高效的生产计划制定,合理有效的生产计划变更,及时的生产排程和生产调度都是企业必须具备的管理能力。同时,一套合理化、及时性的生产排程能根据生产计划结合设备物料等状况制定最优的生产方案,满足成本低、效率高的要求,实现生产调度与分析、生产过程危机预警、物料管理与控制、成本核算与控制等功能。总的来说,适合行业的生产排程管理机制应该具备计划性、科学性、及时性、预见性原则,在满足主要生产任务的同时,科学的调动可利用的产线资源,平衡计划变更带来的影响并及时处理突发状况,善于预见生产过程中的潜在问题,适时调整生产计划,以达到资源利用最大化的目的。
3. 食品安全及质量的绝对控制
国家对于乳制品的行业法规和标准日益严格,建立一套满足企业产品安全及合规性的管理模式是迫在眉睫的问题。而满足合规性的关键在于透明的生产和控制,同时还必须能够在每个生产过程中执行质量监控,准确识别产品的成分和质量特性,并全面跟踪其生产环境、生产过程,实现全程可追溯,另外如何将行业性规范如HACCP监管纳入系统管理和监督的标准范畴也是十分重要的考量,只有这样才能提供安全合格的产品所需的可视化、控制和计量。
4. 从原料接收到包装入库生产全过程的追踪与反追踪
乳品监管机构和企业都认为解决安全问题的关键在于预防措施。因此,乳品企业必须从奶源抓起,全面掌控对安全起到关键作用的参数,对生产全程实现追踪与反追踪,实现全程监管,确保每一环节的安全性。面对消费者的投诉,生产商往往面临迅速提供准确产品谱系数据的压力。随着政府监管机制的不断完善,生产商必须更加关注产品安全性,一旦有危害消费者利益的情形出现,企业内部必须快速响应。因此一套完整的产品追溯体系是十分重要的。它能在生产过程中采集当前生产批次(中间、最终)的生产运行数据,包括在线参数值和离线测量值,对生产质量做出评价,当某个最终批次的生产情况提出质疑时,将根据此批次的记录进行反冲追查。
5. 原物料及成品的日期及环境管理
乳品行业和很多食品饮料行业一样,存在原物料的保质期以及存储环境问题,因此对于原物料库存管理、环境监控、追溯都是生产过程中所必须考虑的问题。
6. 自动化配方管理
乳品的种类繁多,配方及相关参数的管理难度较大,配方参数的有效管理,制造过程的报警、操作流程指导及纠正措施都是确保产品质量的有效监控方式。
7. 关键设备的停线、报警的收集与管理
通过有效的整合设备静态信息(如设备规格、数量、生产日期、购买日期、折旧信息、供应商等)和动态信息(设备运行状态、故障处理记录等),根据生产过程的重要程度对设备进行级别分类,从而对设备进行动态预警、动态故障分析、动态维修及备件管理,实现对生产设备动态化、主动性的全面信息掌控,在提高设备管理水平的同时降低企业设备管理成本,提高设备利用率,有效挖掘设备运行中的动态数据,保证生产的正常运行。生产过程中某一设备故障往往会影响其他工序的正常工作,影响生产进度,因此,设备管理应建立有效的管理、预警、维护机制,降低突发状况产生的不良影响。
8. 产品及其批次的谱系构建
对于乳品企业而言必须做到生产过程的监控、管理和分析,实现从收奶到包装的完善追踪,通过产品谱系的建立与跟踪,快速、便捷的获取产品信息,将最严重的食品安全问题变成可防、可控、可管理的事件。完整的谱系能清晰的确认原材料、设备、生产批次、子计划之间的联系,迅速了解对产品及其供应链环节的影响,利于企业运营绩效的改善。
9. 关键绩效指标KPI分析与管理
通过现场生产数据的采集对组织内部流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析,衡量人工或设备的流程绩效并对数据进行统计分析,建立产线的关键绩效指标数据库,便于生产的调整和生产效率的管控和提升。
10. 灵活个性化的管理平台
和ERP系统之间的集成,在信息交互关系上,MES向上层ERP/供应链提交周期盘点次数、生产能力、材料消耗、劳动力和生产线运行性能、在制品(WIP)的存放位置和状态、实际定单执行等涉及生产运行的数据;向底层控制系统发布生产指令控制及有关的生产线运行的各种参数等。同时分别接受上层的中长期计划和底层的数据采集、设备实际运行状态等。这过程中的信息无障碍准确交互是十分重要的需求。
万界星空科技食品行业云MES系统的优势:
1、提高制造效率:MES系统可以实现生产计划和生产现场的连接,通过制定生产计划和自动化控制生产线,提高生产率。同时MES系统可以及时发现生产异常,进行处理,保证生产不中断,提高生产稳定性。
2、优化资源管理:MES系统可以对资源进行管理和优化,通过减少资源浪费和提高资源利用率,可以达到降低制造成本、提高生产效率和优化产品质量的目的。
3、提高产品质量:MES系统对生产过程进行实时监控,能够快速发现生产过程中的问题,并分析产生问题的原因,减少产品次品率吧,提高产品质量和安全性。
4、实现追溯管理:食品MES系统可以帮助企业实现食品追溯,根据一定的追溯体系,调查食品的来源、生产过程、质量检测和销售流向等信息,提高食品安全管理,追踪食品质量问题,保障食品质量和安全。
食品行业MES系统的发展趋势:
随着工业领域的智能化、网络化和信息化的不断发展,MES系统也在不断发展和完善,在食品MES系统的应用中,无损检测、智能控制、数据分析等技术将得到更广泛的应用。
1、全程可控
MES系统将进一步推进制造全程可控,提高生产过程的透明度和控制能力。通过应用物联网、云计算和大数据等技术,实现生产全程监控和数据分时分析,精细化管理制造过程,进一步提高产品质量和安全性。
2、工业互联网
随着工业互联网的发展,企业不仅要把生产过程数字化,还要将生产过程与供应链、销售等过程进行连接,实现真正的智能制造。工业互联网将成为食品制造企业MES系统发展的主要方向。
3、人工智能
人工智能已经成为现代工业领域的热门技术之一,它将为食品MES系统带来更广泛和深入的应用。比如利用人工智能技术对生产中的数据进行分析和挖掘,实现更好的制造预测和一场检测,提高制造过程的智能化和自动化水平。
MES系统已经成为食品制造企业提高生产效率、优化管理和保障产品质量和安全的重要工具。在MES系统的应用中,应该根据企业实际情况的不同,选择适合自己的MES系统,实现数字化制造。未来,食品MES系统将越来越智能化、敏捷化、网络化和安全化,成为食品制造业企业迈向数字化、智能化、网络化和绿色制造的重要手段。